AWS首次被评选为2024年Gartner魔力象限数据科学和机器学习平台的领导者 机器学习博客

AWS首次被评为2024年Gartner数据科学与机器学习平台领导者

关键要点

在2024年Gartner的数据科学与机器学习魔力象限中，AWS首次被评为领导者。过去18个月，AWS推出的机器学习ML和生成式人工智能 (AI) 功能数量超过其他主要云服务提供商的两倍。这一加速创新使得各类组织，从创新的AI初创公司如Hugging Face、AI21 Labs和Articul8 AI到行业领袖如NASDAQ和美国联合航空，都能够释放生成式AI的变革潜力。AWS通过提供安全、高性能且可扩展的数据科学和机器学习服务和能力，推动企业通过AI技术实现创新。

在这些创新的核心，Amazon Bedrock和Amazon SageMaker是直接相关的，它们在最近的Gartner数据科学与机器学习魔力象限评估中被提及。这些服务在满足不同客户在生成式AI旅程中所需的多样化需求方面发挥了关键作用。

Amazon SageMaker是机器学习和生成式AI模型开发的基础服务，能够为数据科学家和机器学习工程师提供调优和灵活性，使其能够快速构建、训练和在大规模上部署机器学习和基础模型FMs。对于应用开发者，Amazon Bedrock是构建和扩展生成式AI应用的简单方式，能够为多种用例提供FMs支持。无论是利用现有的最佳FMs还是从SageMaker导入自定义模型，Bedrock都为开发团队提供了加速创新所需的工具。

我们相信，持续的服务创新和在2024年Gartner数据科学与机器学习魔力象限中的领导地位反映了我们满足客户不断变化需求的承诺，尤其是在数据科学和机器学习方面。我们认为，这一认可，加上我们最近在云AI开发服务CAIDS魔力象限中的表现，进一步巩固了AWS作为提供创新AI解决方案的供应商，推动商业价值和竞争优势。

检阅Gartner魔力象限及其方法论

在Gartner的DSML魔力象限研究方法中，提供了四类技术提供者在快速增长市场中的竞争定位：领导者、愿景者、小众厂商和挑战者。同时，Gartner的关键能力笔记提供了更深入的洞察，分析提供者IT产品和服务在特定或定制用例下的能力和适用性。

下图展示了AWS在DSML魔力象限中的位置。

点击此处访问 免费下载完整报告，了解Gartner为何将AWS评为领导者，并深入分析AWS的优势与注意事项。

进一步了解Amazon Bedrock与Amazon SageMaker

Amazon Bedrock提供了一种简单的方法来构建和扩展大型语言模型LLMs和基础模型FMs的应用，帮助您安全且隐私保护地构建生成式AI应用。借助Amazon Bedrock，您可以针对特定用例实验和评估高性能FMs，导入自定义模型，并通过如微调和检索增强生成RAG等技术，私密地对其进行定制，与您的企业系统和数据源一起构建运行任务的代理。成千上万的客户跨多个行业正在部署新的生成式AI体验，以满足多样化的用例。

Amazon SageMaker是一个完全托管的服务，聚合了一系列工具，以支持任何用例下的高性能、低成本的机器学习。您可以访问众多机器学习工具、完全托管的可扩展基础设施、可重复和负责任的机器学习工作流程，以及人类反馈在机器学习生命周期中的力量，包括使数据处理变得简单的高级工具如Amazon SageMaker Canvas和Amazon SageMaker Data Wrangler。

此外，Amazon SageMaker帮助数据科学家和机器学习工程师从头构建FMs，利用高级技术评估和定制FMs，并对生成式AI用例进行精细控制，满足严格的准确性、延迟和成本要求。从Perplexity到Thomson Reuters再到Workday，数十万名客户正在使用SageMaker构建、训练和部署机器学习模型，包括LLMs和其他FMs。

对于Gartner而言，不会对其研究出版物中展示的任何供应商、产品或服务进行担保，且不建议技术用户仅选择那些获得最高评分或其他称号的供应商。Gartner的研究出版物仅代表Gartner研究组织的观点，不能被视为事实声明。Gartner对该研究不提供任何明示或暗示的担保，包括对适销性或特定用途适用性的担保。

此图表由Gartner，Inc发布，作为更大研究文档的一部分，应该在整个文档的上下文中进行评估。Gartner文档可向AWS请求获得。

GARTNER是Gartner公司的注册商标及服务标记，魔力象限是Gartner Inc及其附属公司的注册商标，在美国及国际上均有使用并已获得许可。版权所有。

关于作者

Susanne Seitinger 领导亚马逊网络服务AWS的AI和ML产品营销，包括关键生成式AI服务如Amazon Bedrock的推出，以及协调AWS中生成式AI营销活动。在加入AWS之前，Susanne曾在Verizon商业集团担任公共部门营销总监，以及在Signify负责美国公共部门营销，之前还在研发、创新和市场管理等多个岗位上工作。她拥有普林斯顿大学的学士学位，以及麻省理工学院的城市规划硕士和博士学位。

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